DigitalAge Tech Summit kapsamında gerçekleşen “E-Ticarette Yapay Zeka Devrimi: Deneyim ve Verimlilikte Yeni Çağ” oturumunda aldığım notları yazımda bulabilirsiniz.
E-Ticarette Yapay Zeka Devrimi Deneyim ve Verimlilikte Yeni Çağ
DigitalAge Tech Summit kapsamında gerçekleşen “E-Ticarette Yapay Zeka Devrimi: Deneyim ve Verimlilikte Yeni Çağ” oturumunda MigrosOne Grocery Marketing Leader Süreyya Bayraktaroğlu ile Migros Yemek Leader Gülfem Karcı, MigrosOne ekosisteminde yapay zekanın müşteri deneyimi, sadakat, veri kullanımı, restoran operasyonları ve e-ticaret büyümesi üzerindeki etkisini anlattı. Oturum, Migros’un online market, hızlı teslimat ve yemek dikeylerinde yapay zekayı yalnızca teknoloji vitrini olarak konumlandırmadığını; işin merkezindeki müşteri, restoran ve operasyon verisini daha akıllı kullanmak için sahaya indirdiğini gösterdi. Oturumda öne çıkan başlıkları sizin için derledim.
MigrosOne ekosistemi online marketten yemeğe genişleyen büyük bir yapı
Süreyya Bayraktaroğlu, konuşmasına MigrosOne yapısını anlatarak başladı. MigrosOne, Migros Ticaret A.Ş.’nin sahip olduğu online markaların bir arada yönetildiği çatı şirket olarak konumlanıyor. Tüketici tarafında MigrosOne adı doğrudan kullanılmasa da Migros uygulaması içinde yer alan Migros Sanal Market, Migros Hemen, Migros Yemek, Macroonline ve Taze Çiçek gibi markalar aynı ekosistem altında hizmet veriyor.
Migros Sanal Market, uzun yıllardır Türkiye’de planlı teslimat tarafında güçlü bir liderlik taşıyor. Bayraktaroğlu, Sanal Market’in 20 binden fazla ürünü hem planlı teslimatla hem de 45 dakikalık hızlı teslimat modeliyle müşterinin kapısına götürebildiğini söyledi. Kısa sürede böylesine geniş bir ürün portföyünü yönetmek, yalnızca Türkiye ölçeğinde değil, global pazarda da önemli bir operasyon başarısı olarak öne çıkıyor.
Migros Hemen ise hızlı ticaret tarafında MigrosOne ekosisteminin güçlü oyuncularından biri. Bayraktaroğlu, Migros Hemen’in ürün çeşitliliği açısından en yakın rakibinin yaklaşık iki katı portföye sahip olduğunu belirtti. Geniş ürün portföyü, güçlü mağaza ağı ve paket taksi operasyonunun şirket içinde yönetilmesi, Migros’un online ticaret tarafındaki rekabet avantajını büyütüyor.
81 ilde mağaza ağı, lojistik gücü ve Money verisi aynı ekosistemde buluşuyor
MigrosOne’un en büyük avantajlarından biri, Migros’un 81 ilde 4 bine yakın mağazaya sahip olması. Fiziksel mağaza ağı, online teslimat operasyonu, satın alma gücü, lojistik altyapı ve paket taksi operasyonu aynı ekosistem içinde yönetiliyor. Bayraktaroğlu’na göre güç tam olarak buradan geliyor.
Migros’un uzun yıllara dayanan sadakat programı Money de veri tarafında önemli bir kaynak yaratıyor. Bayraktaroğlu, Money üzerinden 14-15 milyon yıllık müşteri datasının düzenli olarak analiz edildiğini ve kararların veri eşliğinde alındığını ifade etti. E-ticaret tarafında müşterinin tüm ayak izlerini, alışveriş yolculuğunu ve davranışlarını izleyebilmek, kişiselleştirme ve dönüşüm stratejilerinin temelini oluşturuyor.
MigrosOne tarafındaki büyüme rakamları da online kanalın geldiği noktayı gösteriyor. Bayraktaroğlu, pandemi döneminde tüm e-ticaret platformlarının arkasına güçlü bir rüzgar aldığını; asıl başarının, pandemi sonrası büyümeyi devam ettirebilmek olduğunu vurguladı. Migros’un e-ticaret payının 2025 sonunda yüzde 21 seviyesinde olduğunu, 2026 sonunda yüzde 20’nin üzerinde bir seviyede yılı tamamlamayı hedeflediklerini söyledi. Perakende dünyasında online payların genel olarak yüzde 4’ler seviyesinde olduğu düşünüldüğünde, Migros’un omnichannel odağının yarattığı fark daha net görülüyor.
Migros uygulaması 6 milyondan fazla tekil kullanıcıya ulaşıyor
Bayraktaroğlu, MigrosOne ekosisteminde 6 milyondan fazla tekil kullanıcı bulunduğunu aktardı. Kullanıcıların uygulama içindeki dönüşüm oranları da dikkat çekici seviyede. Migros Sanal Market tarafında kullanıcılar fiyat ve kampanya araştırması için de uygulamaya girerken, Migros Hemen tarafında gelen her iki kullanıcıdan biri alışverişe dönüyor. Bayraktaroğlu, Migros Hemen’de dönüşüm oranının yüzde 40-50 bandına ulaşabildiğini belirtti.
Mobil uygulama indirme performansı da MigrosOne’un yakından takip ettiği göstergeler arasında. Bayraktaroğlu, yılın yarısından fazlasında uygulama indirmelerinde ilk beş içinde yer aldıklarını ifade etti. Online grocery pazarında talebin hâlâ güçlü olduğunu, rekabetin ise hem yerel hem de global oyuncularla birlikte hızlandığını söyledi.
Migros Yemek genç müşteri kazanımı ve B2B ağ için stratejik bir hamle
Gülfem Karcı, Migros Yemek’in MigrosOne ekosisteminin en genç üyelerinden biri olduğunu anlattı. Migros’un online taraftaki geçmişi çok daha eskiye dayansa da Migros Yemek yaklaşık 3,5-4 yıldır faaliyet gösteriyor. İlk yıllar emekleme ve altyapı kurma dönemi olarak geçti. Son 1-2 yılda ise güçlü büyüme ivmesi ve agresif müşteri kazanımı öne çıktı.
Karcı, Migros’un yemek pazarına girişinin anlık bir pandemi refleksiyle alınmış karar olmadığını özellikle vurguladı. Migros’un market tarafında çok güçlü bir müşteri kitlesi var. Haftada birkaç kez uygulamayı kullanan milyonlarca müşteri, online yemek siparişini farklı uygulamalardan veriyordu. Migros Yemek, Migros’un kendi ekosistemindeki fırsat alanını korumak ve büyütmek için stratejik bir adım olarak doğdu.
Migros Yemek’in ikinci önemli rolü, daha genç ve akışkan müşteri kitlesini Migros uygulamasına taşımak. Genç beyaz yakalılar, öğrenciler ve birden fazla dikeyi denemeye açık kullanıcılar, Migros Yemek aracılığıyla ekosisteme dahil oluyor. Karcı’ya göre Migros Yemek, aynı zamanda güçlü bir yeni müşteri kazanım aracı olarak çalışıyor.
Restoran ağı MigrosOne’un B2B tarafını tamamlıyor
Migros Yemek’in büyüme stratejisinde yalnızca son kullanıcılar yer almıyor. Karcı, online yemek platformlarının iki müşterisi olduğunu söyledi: Sipariş veren kullanıcılar ve restoranlar. Migros Yemek bugün 80 bine yakın restoran partneriyle çalışıyor.
Migros’un restoranları çevreleyen farklı servisleri de var. Migros Toptan restoranlara hammadde sağlayan kanal olarak öne çıkıyor. Paket taksi, kurye operasyonunu şirket içinde yöneten yapı olarak çalışıyor. MoneyPay tarafında yemek kartı ve finansal hizmetler bulunuyor. Enerji gibi yeni alanlara giriş de restoran ekosistemini destekleyen geniş bir B2B çerçeve yaratıyor.
Karcı’ya göre Migros Yemek, restoran ağı tarafındaki boşluğu kapattı. Böylece MigrosOne, son kullanıcı tarafında yemek siparişini ekosisteme dahil ederken; restoran tarafında B2B ilişkilerini, operasyonu ve veriyi daha bütünlüklü yönetebilen bir platforma dönüştü.
Omnichannel gücü Migros’u online ve offline rekabette ayrıştırıyor
Süreyya Bayraktaroğlu, Migros’un en önemli ayrışma noktasının omnichannel yapı olduğunu söyledi. Migros, hem fiziksel mağaza temas noktalarında hem de online kanallarda müşterinin karşısına kendi planladığı deneyimle çıkabiliyor. Mağaza, uygulama, ödeme, sadakat, teslimat ve pazarlama akışı aynı ekosistem içinde birbirini tamamlıyor.
2026 yılı, MigrosOne için online ve offline deneyimi daha fazla birleştiren projelerin hızlanacağı yıl olarak konumlanıyor. Bayraktaroğlu’nun anlattığı QR alanı, bu dönüşümün önemli parçalarından biri. QR ile MoneyPay üzerinden ödeme yapılabiliyor. Ayrıca yeni özellik olarak sadakat doğrulaması da devreye giriyor.
Kasada telefon numarasıyla sadakat doğrulama süreçlerine yönelik KVKK düzenlemeleri, müşterinin kendi kimliğini dijital varlık üzerinden ibraz etmesini daha önemli hale getiriyor. Migros uygulamasındaki QR okuma özelliği, fiziksel müşteriyi dijitale taşıyan ve sadakat deneyimini uygulama üzerinden doğrulayan kritik bir adım olarak öne çıkıyor.
Kişiselleştirme MigrosOne’un veri kaslarını güçlendiriyor
MigrosOne tarafında veri, müşteri deneyiminin merkezinde yer alıyor. Bayraktaroğlu, müşterinin tüm alışveriş yolculuğunun, uygulama içindeki davranışlarının ve farklı markalarla kurduğu ilişkinin düzenli olarak analiz edildiğini anlattı.
Yeni müşterilerin hangi kanaldan geldiği, hangi markalarda alışveriş yapma ihtimalinin yüksek olduğu, yemek siparişi için gelen bir kullanıcının market alışverişine nasıl dönebileceği gibi sorular, mevcut veri üzerinden yanıtlanıyor. Bayraktaroğlu, bazı dönemlerde Migros uygulamasına gelen yeni müşterilerin yüzde 50’den fazlasının Migros Yemek üzerinden ekosisteme dahil olduğunu söyledi.
Yemek için gelen müşterinin market alışverişine dönme olasılığı, kampanyalara yanıt verme ihtimali ve iletişim stratejisi veri modelleriyle destekleniyor. Ancak veri hacmi büyüdükçe manuel yorumlama ve aksiyona dönüştürme zorlaşıyor. Otomasyon ve yapay zeka, tam da burada devreye giriyor.
Maya AI alışveriş deneyimini akıllı asistana dönüştürüyor
Migros uygulamasında daha önce Maya adıyla lanse edilen “Migros Akıllı Yaşam Asistörü”, ilk etapta daha çok içerik platformu gibi konumlanmıştı. Bayraktaroğlu, yapay zeka ile birlikte Maya’nın çok daha ileri bir versiyona taşındığını anlattı. Maya AI, yapay zeka tabanlı bir alışveriş asistanı olarak kullanıcıların hayatına girmeye hazırlanıyor.
Maya AI, kullanıcının ihtiyaçlarını anlayan, geçmiş siparişleri dikkate alan, evde bulunabilecek ürünleri hesaba katan ve alışveriş sepetini önerilerle oluşturabilen bir yapı olarak tasarlanıyor. Sunumda gösterilen örnekte kullanıcı, “Bu akşam sekiz arkadaşım yemeğe geliyor. Dünya mutfaklarından özel bir menü hazırlayalım. Sepetimi buna göre oluşturabilir misin? Geçmiş siparişlerimi kontrol edip evde zaten bulunan ürünleri çıkarabilirsin” şeklinde bir talepte bulunuyor. Maya AI, alışverişi yalnızca ürün arama süreci olmaktan çıkarıp ihtiyaç temelli bir planlama deneyimine taşıyor.
Bayraktaroğlu, yapay zeka asistanlarının gerçekten kullanıcı hayatına dokunup dokunmadığını sorguladıklarını da söyledi. MigrosOne tarafında amaç, yalnızca trend olduğu için yapay zeka projesi geliştirmekten çok, müşteriye somut kolaylık sağlayan bir yapı kurmak.
Migros, OpenAI entegrasyonu ile online grocery tarafında öncü adım atıyor
Süreyya Bayraktaroğlu, yapay zeka asistanları ve yeni arama deneyimleri tarafında global gelişmeleri yakından takip ettiklerini anlattı. OpenAI, Google ve diğer büyük teknoloji platformlarının kullanıcı alışkanlıklarını dönüştüreceğini; markaların yeni arayüzlerde şimdiden yer alması gerektiğini söyledi.
MigrosOne, OpenAI entegrasyonu yapan Türkiye’deki ilk online grocery oyuncusu olarak konumlanıyor. Bayraktaroğlu, daha önce emlak sektöründe örnekler olduğunu; perakende tarafında ise Türkiye’de ilk adımı attıklarını belirtti. Entegrasyon hazır hale geldi ve MigrosOne, geleceğin yapay zeka arayüzlerinde kullanıcıyla temas kurmaya hazır biçimde pozisyon alıyor.
Global rakiplerin deneyimleri de MigrosOne için önemli bir öğrenme alanı oluşturuyor. Amazon’un Rufus’u ve Walmart gibi markaların yapay zeka asistanları, dönüşüm oranlarında artış yaratan örnekler olarak yakından izleniyor. Bayraktaroğlu’na göre eski arama ve alışveriş deneyiminin ötesine geçen daha kolay, daha doğal ve daha sezgisel bir dünya kuruluyor.
Maestro restoranlar için akıllı sipariş büyüme asistanı olarak doğdu
Migros Yemek tarafında yapay zeka odağındaki en önemli yenilik Maestro oldu. Gülfem Karcı, Maestro’yu restoranlar için akıllı sipariş büyüme asistanı olarak tanımladı. MigrosOne’un son kullanıcılar kadar restoranları da büyütme sorumluluğu taşıdığını belirten Karcı, platform görevinin siparişi restorana düşürmek veya teslimatı tamamlamakla sona ermediğini söyledi.
Maestro, restoranların kendi operasyonlarını ve satışlarını daha iyi yönetebilmeleri için geliştirildi. Karcı’ya göre restoran tarafında Money benzeri oturmuş bir CRM verisi bulunmuyor. Ancak Migros Yemek seviyesinde Türkiye genelindeki sipariş verileri incelendiğinde güçlü örüntüler ortaya çıkıyor: Hangi gün hangi yemek daha fazla tüketiliyor, hangi öğünde hangi ürün öne çıkıyor, yaz ve kış dönemlerinde hangi mutfaklar yükseliyor, maç günlerinde hangi menüler tercih ediliyor gibi sorular platform seviyesinde net yanıtlar veriyor.
Ancak asıl kırılım, veriye mahalle seviyesinde bakıldığında ortaya çıkıyor. Karcı’nın ifadesiyle “yemek pazarı çok büyük ama mahalle çok küçük.” Restoranın kendi teslimat bölgesindeki canlı veriyi görmek, platform geneli analizlerden çok daha işe yarar sonuçlar doğuruyor.
Hiperlokal veri restoranlara doğrudan aksiyon öneriyor
Maestro’nun ilk kullanım alanı hiperlokal menü önerisi. Sistem, restoranın bulunduğu mahalledeki benzer restoranları, satışları ve müşteri davranışlarını analiz ediyor. Örneğin Kadıköy Zühtüpaşa’da yer alan bir ev yemekleri restoranına, menüsüne sütlaç veya İzmir köfte eklediğinde satışını artırabileceğini söyleyebiliyor.
Maestro yalnızca öneri vermekle kalmıyor; restoranın aksiyon alabileceği ekrana da yönlendiriyor. Menüsünde yer alan ama açıklaması veya görseli eksik olan bir ürün için de öneri sunuyor. Ürün açıklamasını daha çekici hale getirecek metin önerileriyle restoranın satış potansiyelini artırmayı hedefliyor.
Karcı, Maestro tasarlanırken restoranlarla konuşulduğunu ve restoranların hayatını kolaylaştırmaya özellikle odaklandıklarını anlattı. Amaç, veriyi restoran için hızlı ve uygulanabilir kararlara dönüştürmek.
Teslimat bölgesi, operasyonel radar ve görünürlük asistanı aynı platformda birleşiyor
Maestro’nun ikinci kullanım alanı teslimat bölgesi önerisi. Kendi teslimatını yapan restoranlar için sistem, heat map üzerinden hangi mahallelerde sipariş potansiyeli bulunduğunu gösteriyor. Restoran şu anda belirli mahallelere gönderim yapıyorsa, sistem ek poligonlara açıldığında haftalık kaç ilave sipariş alabileceğini tahmin ediyor. Potansiyeli yüksek ve düşük alanlar harita üzerinde renklendiriliyor.
Üçüncü kullanım alanı operasyonel radar. Sistem, restoranın iptal oranı, panel açıklık oranı, müşteri puanları ve haftalık performans trendlerini takip ediyor. Operasyon tarafındaki gerilemeler veya iyileşme potansiyeli görünür hale geliyor. Böylece hem restoran satışını hem de son kullanıcı memnuniyetini artıracak adımlar belirlenebiliyor.
Dördüncü kullanım alanı görünürlük asistanı. Menü, teslimat bölgesi ve operasyon tarafında güçlü olan bir restoran için sistem, lokal rekabete bakarak hangi mahallelerde görünürlüğün artırılması gerektiğini söylüyor. Burada geniş ve maliyetli bir görünürlük bütçesi yaratmak yerine, iki mahalle gibi daha net ve uygulanabilir öneriler sunuluyor. Restoran, önerilen alanlarda kendini öne çıkarma aksiyonunu doğrudan panel üzerinden alabiliyor.
Maestro 80 bin restoranlık ağa açıldı
Gülfem Karcı, Maestro’nun yaklaşık 5-6 aydır kademeli biçimde kullanıldığını anlattı. İlk denemeler belirli restoran gruplarıyla başladı. Kullanım alanları önce daha sınırlı gruplara açıldı, ardından ölçek büyütüldü. Oturum tarihi itibarıyla Maestro, 80 bine yakın restoran ağına tamamen açılmış durumda.
Maestro aynı zamanda restoran panelinin merkezine yerleşti. Karcı’nın ifadesiyle panelin ana sayfası artık Maestro oldu. Restoranlar günlük operasyonlarını yönettikleri ekranda, yapay zeka destekli büyüme önerilerini de görmeye başladı.
Karcı, Maestro’nun yaşayan bir platform olarak gelişmeye devam edeceğini belirtti. MigrosOne’un hem son kullanıcı hem de restoran tarafındaki temel hedefi, veriyi kullanarak hayatı kolaylaştırmak. Maestro, restoranlara yalnızca rapor sunan bir panelden çok; yerel pazarı okuyan, satış potansiyelini gösteren ve aksiyona yönlendiren akıllı bir büyüme asistanı olarak konumlanıyor.
E-ticarette yeni dönem veri, yapay zeka ve platform zekasıyla şekilleniyor
“E-Ticarette Yapay Zeka Devrimi” oturumu, MigrosOne’un yapay zekayı iki ana eksende konumlandırdığını gösterdi. İlk eksen son kullanıcı deneyimi. Maya AI, alışverişi klasik arama ve ürün seçme deneyiminin ötesine taşıyarak ihtiyaç odaklı, kişiselleştirilmiş ve daha sezgisel bir yapıya dönüştürmeyi hedefliyor.
İkinci eksen restoran ve iş ortağı deneyimi. Maestro, restoranların kendi mahallelerindeki gerçek talebi görmesini, menüsünü optimize etmesini, teslimat alanını genişletmesini, operasyonunu iyileştirmesini ve görünürlüğünü doğru yerde artırmasını sağlıyor.
MigrosOne’un yapay zeka vizyonu, güçlü mağaza ağı, lojistik altyapı, Money verisi, paket taksi operasyonu, restoran ağı ve omnichannel temas noktaları üzerine kuruluyor. E-ticaretin yeni çağında rekabet yalnızca hızlı teslimat veya geniş ürün portföyüyle sınırlı kalmıyor. Müşteriyi, mahalleyi, restoranı ve operasyonu aynı veri aklıyla okuyabilen platformlar, deneyim ve verimlilikte daha güçlü bir konuma ilerliyor.
